diff --git a/IT Shiny App.R b/IT Shiny App.R
index c837626..0fae12b 100644
--- a/IT Shiny App.R	
+++ b/IT Shiny App.R	
@@ -7,6 +7,8 @@ library(htmltools)
 library(dplyr)
 library(purrr)
 library(ggplot2)
+library(ggthemes)
+library(stringr)
 
 # Json of Crime Reports
 crime_json <- fromJSON(file="data.json")
@@ -39,7 +41,7 @@ map_data_to_top3_plot <- function(bezirk, stadtteil, year) {
   komplettes_tibble <- map_df(names(crime_json[[bezirk]][[stadtteil]]), function(crime) {
     row <- crime_json[[bezirk]][[stadtteil]][[crime]][[year]]
      tibble(
-      Name = crime,
+      Name = str_wrap(crime, width = 25),
       Erfasst = as.integer(row[["Erfasste Fälle"]]),
     )
   })
@@ -50,7 +52,8 @@ map_data_to_top3_plot <- function(bezirk, stadtteil, year) {
     # Beschränken: Wählt die Zeilen 2, 3 und 4 aus.
     # Dies sind die Ränge 2, 3 und 4.
     slice(2:4)
-    
+    #top_3_tibble$Name_wrapped <- str_wrap(top_3_tibble$Name, width = 25) #mit wrap ein umbruch bei den namen eingefügt
+  
   return(top_3_tibble)
 }
 
@@ -118,6 +121,7 @@ ui <- function() {
               ),
               plotOutput("grph_top3"),
               #tableOutput("tbl_2024"),
+              
             ),
             col_widths = c(8, 4),
           ),
@@ -142,7 +146,7 @@ ui <- function() {
           ),
         )
       ),
-      nav_panel("Statistik", "Statistik_inhalt"),
+      nav_panel("Vergleich", "Vergleich_inhalt"),
       nav_panel("Wiki", 
         accordion(
           accordion_panel(
@@ -294,9 +298,53 @@ server <- function(input, output, session) {
       year = "2024"
     )
     req(nrow(data_tibble) > 0)
-    ggplot(data_tibble, aes(x = Name, y = Erfasst, fill = Name)) +
-      geom_col()
-  })
+    ggplot(data_tibble, aes(x = Name, y = Erfasst)) +
+      geom_col(width = 0.7, fill = "#7bb5ab") + # <-- Festlegen der Farbe direkt an allen Spalten angeknüpft nicht mehr anhand der Kategorie
+      geom_text(
+        # Die Text-Ästhetik soll der Wert aus der Spalte 'Erfasst' sein
+        aes(label = format(Erfasst, big.mark = ".", decimal.mark = ",")), 
+        # Platzierung: Y-Wert des Textes = Wert der Spalte + Offset
+        # Wir verwenden den Offset, um den Text knapp über den Balken zu platzieren
+        # Wenn Sie den Text IN den Balken setzen möchten, setzen Sie y=Erfasst/2
+        vjust = -0.5, # Vertikale Ausrichtung: Negativer Wert platziert Text über dem Punkt
+        size = 4,
+        fontface = "bold"
+      ) +
+      labs(
+        title = "Statistisch am häufigsten polizeilich registrierte Straftaten",
+        x = "Straftatbestand",
+        y = "Anzahl erfasster Fälle"
+      ) +
+      theme_pander() + #neues theme aus ggthemes packages
+      # NEUE ANPASSUNG: Drehen der X-Achsen-Beschriftungen
+      theme(
+        plot.background = element_rect(
+          color = "darkgrey",  # Farbe des Rahmens
+          linewidth = 0.4,    # Dicke des Rahmens
+          fill = NA         # Füllung: NA = transparent
+        ),
+        plot.margin = margin(t = 20, r = 20, b = 20, l = 20, unit = "pt"),
+        legend.position = "none",
+        panel.grid.major.x = element_blank(), 
+        panel.grid.minor.x = element_blank(), # vertikale grid lines entfernen
+        # X-Achsen-Titel (z.B. "Straftatbestand")
+        axis.title.x = element_text(
+          face = "bold",
+          family = "sans",
+          # Fügen Sie hier einen Abstand nach OBEN hinzu
+          margin = margin(t = 15) # t = top (oben) in Pixeln
+        ),
+        
+        # Y-Achsen-Titel (z.B. "Anzahl erfasster Fälle")
+        axis.title.y = element_text(
+          face = "bold",
+          family = "sans",
+          # Fügen Sie hier einen Abstand nach RECHTS hinzu
+          margin = margin(r = 15) # r = right (rechts) in Pixeln
+        ),
+      )
+      
+  }, res = 100)
   
   output$tbl_2024 <- renderTable(
     map_data_to_table(